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  yufeng0528 4311d0b82a 使用重采样法 4 years ago
  yufeng0528 37f09ba466 采用 重采样法 4 years ago
  yufeng0528 98df5b5fbf 用自己写的弱分类器训练就是有问题 4 years ago
  yufeng0528 5c4516919f 完善 4 years ago
  yufeng0528 cfaf9b76b6 完善类 4 years ago
  yufeng0528 f95423fc8e 重构 类 4 years ago
  yufeng0528 673bb7e5be clf.fit(Xtrain, Ytrain, w) 4 years ago
  yufeng0528 edde77a300 在训练集上看是不是性能更好 4 years ago
  yufeng0528 612f733262 使用C4.5算法 4 years ago
  yufeng0528 b0c03a5a80 ada_boost算法实现 4 years ago
  yufeng0528 b576a4ad2a 实现c4.5算法 4 years ago
  yufeng0528 aee3214dfc 使用基尼指数进行属性划分 4 years ago
  yufeng0528 71e04f8f61 修正基尼指数 4 years ago
  yufeng0528 9b5ae226a8 基尼指数计算 4 years ago
  yufeng0528 33e6a6289f 预测 4 years ago
  yufeng0528 fb6f25d55f 信息增益公式要乘以比率 4 years ago
  yufeng0528 2f08126ed5 modify 4 years ago
  yufeng0528 adfd710851 信息更加精确 4 years ago
  yufeng0528 7e4f7cb319 打印属性 4 years ago
  yufeng0528 1e849e2652 扩充节点属性 4 years ago
  yufeng0528 11fa81e3f7 决策树 参数 4 years ago
  yufeng0528 c6a556676d 手写决策树 4 years ago
  yufeng0528 759ace8b04 手写决策树 4 years ago
  yufeng0528 0ce174fbc2 决策树算法example 4 years ago
  yufeng0528 b68fea506d 集成学习 4 years ago
  yufeng0528 0506f0f5b0 svm 4 years ago
  yufeng0528 bdf64fba79 手写逻辑回归梯度下降 4 years ago
  yufeng0528 b2daa516d5 路劲 4 years ago
  yufeng0528 53ea33daf0 test_data_path 4 years ago
  yufeng0528 5803ba24ab 增加配置 4 years ago

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