 yufeng0528
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612f733262
使用C4.5算法
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%!s(int64=5) %!d(string=hai) anos |
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b0c03a5a80
ada_boost算法实现
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%!s(int64=5) %!d(string=hai) anos |
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b576a4ad2a
实现c4.5算法
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%!s(int64=5) %!d(string=hai) anos |
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aee3214dfc
使用基尼指数进行属性划分
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%!s(int64=5) %!d(string=hai) anos |
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71e04f8f61
修正基尼指数
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%!s(int64=5) %!d(string=hai) anos |
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9b5ae226a8
基尼指数计算
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%!s(int64=5) %!d(string=hai) anos |
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33e6a6289f
预测
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%!s(int64=5) %!d(string=hai) anos |
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fb6f25d55f
信息增益公式要乘以比率
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%!s(int64=5) %!d(string=hai) anos |
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yufeng0528
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2f08126ed5
modify
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%!s(int64=5) %!d(string=hai) anos |
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yufeng0528
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adfd710851
信息更加精确
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%!s(int64=5) %!d(string=hai) anos |
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7e4f7cb319
打印属性
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%!s(int64=5) %!d(string=hai) anos |
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1e849e2652
扩充节点属性
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%!s(int64=5) %!d(string=hai) anos |
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11fa81e3f7
决策树 参数
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%!s(int64=5) %!d(string=hai) anos |
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c6a556676d
手写决策树
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%!s(int64=5) %!d(string=hai) anos |
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759ace8b04
手写决策树
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%!s(int64=5) %!d(string=hai) anos |
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0ce174fbc2
决策树算法example
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%!s(int64=5) %!d(string=hai) anos |
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b68fea506d
集成学习
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%!s(int64=5) %!d(string=hai) anos |
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0506f0f5b0
svm
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%!s(int64=5) %!d(string=hai) anos |
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bdf64fba79
手写逻辑回归梯度下降
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%!s(int64=5) %!d(string=hai) anos |
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b2daa516d5
路劲
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%!s(int64=5) %!d(string=hai) anos |
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53ea33daf0
test_data_path
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%!s(int64=5) %!d(string=hai) anos |
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5803ba24ab
增加配置
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%!s(int64=5) %!d(string=hai) anos |
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4ea27ba0f5
print(y_pred_test)
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%!s(int64=5) %!d(string=hai) anos |
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25055afea1
生成指定数据
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%!s(int64=5) %!d(string=hai) anos |
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151be3f0fb
随机森林
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%!s(int64=5) %!d(string=hai) anos |
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e96777a4c0
print predict
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%!s(int64=5) %!d(string=hai) anos |
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8b7f021792
决策树回归
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%!s(int64=5) %!d(string=hai) anos |
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b9c734a174
modify
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%!s(int64=5) %!d(string=hai) anos |
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yufeng0528
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3acd35765a
缩进
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%!s(int64=5) %!d(string=hai) anos |
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yufeng0528
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ab0d7d3952
缩进
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%!s(int64=5) %!d(string=hai) anos |
