### Spring-Cloud-Sleuth
Spring-Cloud-Sleuth是Spring Cloud的组成部分之一,为SpringCloud应用实现了一种分布式追踪解决方案,其兼容了Zipkin, HTrace和log-based追踪
Span: 基本工作单元,例如,在一个新建的span中发送一个RPC等同于发送一个回应请求给RPC,span通过一个64位ID唯一标识,trace以另一个64位ID表示,span还有其他数据信息,比如摘要、时间戳事件、关键值注释(tags)、span的ID、以及进度ID(通常是IP地址)
span在不断的启动和停止,同时记录了时间信息,当你创建了一个span,你必须在未来的某个时刻停止它。
Trace: 一系列spans组成的一个树状结构,例如,如果你正在跑一个分布式大数据工程,你可能需要创建一个trace。
Annotation: 用来及时记录一个事件的存在,一些核心annotations用来定义一个请求的开始和结束
cs - Client Sent -客户端发起一个请求,这个annotion描述了这个span的开始 sr - Server Received -服务端获得请求并准备开始处理它,如果将其sr减去cs时间戳便可得到网络延迟 ss - Server Sent -注解表明请求处理的完成(当请求返回客户端),如果ss减去sr时间戳便可得到服务端需要的处理请求时间 cr - Client Received -表明span的结束,客户端成功接收到服务端的回复,如果cr减去cs时间戳便可得到客户端从服务端获取回复的所有所需时间
将Span和Trace在一个系统中使用Zipkin注解的过程图形化:
### Rabbitmq: 消息队列,主要用于传输日志
### Zipkin: 服务调用链路追踪系统,聚合各业务系统调用延迟数据,达到链路调用监控与跟踪。
### ES + Kibana提供搜索、查看和与存储在 Elasticsearch 索引中的数据进行交互的功能。开发者或运维人员可以轻松地执行高级数据分析,并在各种图表、表格和地图中可视化数据。
### Grafana可视化图表监控工具
docker-compose
version: '3'
services:
rabbitmq:
image: rabbitmq:alpine
container_name: sc-rabbitmq
restart: always
volumes:
- ./data/rabbitmq:/var/lib/rabbitmq
networks:
- sc-net
ports:
- 5672:5672
zipkin-server:
image: openzipkin/zipkin
container_name: sc-zipkin-server
restart: always
volumes:
- ./data/logs/zipkin-server:/logs
networks:
- sc-net
ports:
- 9411:9411
environment:
- RABBIT_ADDRESSES=rabbitmq:5672
- RABBIT_MQ_PORT=5672
- RABBIT_PASSWORD=guest
- RABBIT_USER=guest
depends_on:
- rabbitmq
version: '3'
services:
elasticsearch:
image: elasticsearch:alpine
container_name: sc-elasticsearch
restart: always
volumes:
- ./data/elasticsearch/logs:/var/logs/elasticsearch
networks:
- sc-net
ports:
- 9200:9200
kibana:
image: kibana
container_name: sc-kibana
restart: always
volumes:
- ./data/kibana/logs:/var/logs/kibana
networks:
- sc-net
ports:
- 5601:5601
environment:
- ELASTICSEARCH_URL=http://elasticsearch:9200
depends_on:
- elasticsearch
grafana:
image: grafana/grafana
container_name: sc-grafana
restart: always
volumes:
- ./data/grafana/logs:/var/logs/grafana
networks:
- sc-net
ports:
- 3000:3000
将以上docker-compose脚本保存为ocker-compose.yml,并在当时目录下执行docker-compose up
请参考:https://github.com/zhoutaoo/SpringCloud例子
应用集成开发好后,请求应用的接口
zipkin访问地址:http://localhost:9411,可以看到请求的耗时与路径
kibana访问地址:http://localhost:5601,可以看到请求打印的日志
grafana访问地址:http://localhost:3000,可以新增es数据源,出可视化的图表和监控